Anthropic

Anthropicとは何か?

Anthropicは、サンフランシスコを拠点とする人工知能(AI)研究企業で、2021年に元OpenAIの幹部および研究者によって設立されました。Anthropicは大規模言語モデル(LLM)の開発を専門としており、Constitutional AI手法を通じてAIの安全性、解釈可能性、倫理的整合性を優先することで知られています。同社は公益法人として運営されており、株主の利益と、より広範な社会的影響および責任あるAI開発へのコミットメントのバランスを取っています。

主要製品とサービス:

• Claude - 安全性、信頼性、有用な動作を重視して設計された高度なAIアシスタントファミリー。Claude Opus、Sonnet、Haikuの各バリアントが、異なるパフォーマンスとコスト要件に最適化されています
• Claude API - Anthropic API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AIを通じてClaudeモデルへのプログラマティックアクセスを提供する開発者プラットフォーム
• Constitutional AI - 倫理原則をモデルの動作に直接エンコードし、自己調整型で透明性が高く、価値観に整合したAIを実現する独自のトレーニング手法
• Claude for Enterprise - 組織展開向けに強化されたセキュリティ、コンプライアンス機能、専用サポートを提供するビジネスソリューション

関連製品記事: AnthropicのClaude AIアシスタントファミリー、機能、価格、アプリケーションに関する包括的な情報については、Claudeを参照してください。

ミッションと価値観

Anthropicのミッションは、安全で、信頼性が高く、解釈可能で、制御可能であり、有用で、正直で、無害なAIシステムを構築することです。中核となる価値観には以下が含まれます:

• グローバルな善のために行動し、普遍的に有益な結果を優先する
• 透明性を重視し、市民社会、学術界、政府、産業界とのオープンな協力を推進する
• AI安全性における「トップへの競争」を促進し、新しい基準を設定し、研究を共有する
• 短期的な利益よりも安全性と整合性を優先するミッション主導の意思決定を行う
• 実証的で影響重視の問題解決を実践する

歴史と背景

Anthropicは2021年に、Dario Amodei、Daniela Amodei、Jack Clark、Tom Brown、Sam McCandlishらによって設立されました。彼らの多くは以前OpenAIの上級研究者および幹部でした。創設チームは、特にAI開発のペース、オープン性、安全性に関する哲学的相違により、OpenAIを離れました。

主要なマイルストーン:

• 2021年: Anthropicがサンフランシスコで公益法人として設立
• 2022〜2025年: 急速な拡大、Amazon(40億ドルのコミットメント)やGoogleを含む主要投資家から70億ドル以上を調達
• 2023年3月: Claude 1がローンチし、Constitutional AIを導入
• 2023〜2024年: Claude 3ファミリー(Opus、Sonnet、Haiku)をリリース
• 2025年5月: Claude 4ファミリーがローンチ(Opus 4、Sonnet 4)
• 2025年8月: Claude Opus 4.1リリース、Claude Codeが5.5倍の収益増加を示す
• 2025年9月: Claude Sonnet 4.5リリース、最先端のコーディングパフォーマンスを達成
• 2025年10月: Claude Haiku 4.5リリース
• 2025年11月: Claude Opus 4.5リリース、これまでで最も知的なモデル

Anthropicは非公開企業のままであり、株式公開を追求していません。

製品ラインナップ:Claudeファミリー

Claude 4ファミリー(最新世代)

Claude Opus 4.5(2025年11月)

• 位置づけ: これまでで最も知的なモデル、最先端の推論とコーディングの卓越性
• 主要機能:
  • 8つのプログラミング言語のうち7つで最先端のコーディング(SWE-bench Multilingual)
  • 持続的な推論による優れた長期自律タスク
  • 競合他社と同等の品質で65%少ないトークン
  • ツール呼び出しおよびビルド/リントエラーが50〜75%削減
  • Terminal BenchでSonnet 4.5より15%改善
  • 長文コンテキストのストーリーテリング(10〜15ページのチャプター)に優れる
• ユースケース: 複雑なエンタープライズタスク、マルチコードベースのリファクタリング、エージェントワークフロー、高度な研究
• 価格: 入力$15 / 出力$75(100万トークンあたり)

Claude Sonnet 4.5(2025年9月)

• 位置づけ: 世界最高のコーディングモデル、複雑なエージェントとコンピュータ使用に最強
• 主要機能:
  • SWE-bench Verifiedで77.2%(高計算設定で82%)
  • OSWorld(コンピュータ使用ベンチマーク)で61.4%
  • 複雑な多段階タスクで30時間以上の持続的集中
  • 200Kコンテキストウィンドウ、最大64K出力トークン
  • ツール使用による拡張思考
  • 脆弱性取り込み時間が44%削減、精度が25%向上
• ユースケース: エージェントコーディング、コンピュータ自動化、セキュリティ分析、複雑な訴訟、長時間実行タスク
• 価格: 入力$3 / 出力$15(100万トークンあたり)
• 利用可能性: Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、GitHub Copilot

Claude Opus 4.1(2025年8月)

• 位置づけ: Opus 4のドロップイン置換、エージェントタスクと実世界のコーディングに最適化
• 主要機能:
  • SWE-bench Verifiedで74.5%(拡張思考なし)
  • ハイブリッド推論モード(標準+拡張思考)
  • ファイルアクセスによる改善されたメモリ機能
  • 200Kコンテキストウィンドウ
• ユースケース: 長時間実行のコーディングタスク、自律開発、複雑な問題解決
• 価格: 入力$15 / 出力$75(100万トークンあたり)
• 安全レベル: ASL-3(AI安全レベル3)

Claude Opus 4(2025年5月)

• 位置づけ: ローンチ時点で世界最高のコーディングモデル、長時間実行タスクでの持続的パフォーマンス
• 主要機能:
  • SWE-benchで72.5%、Terminal-benchで43.2%
  • 数時間継続的に動作
  • ツール使用による拡張思考(ベータ)
  • 長時間実行タスクのバックグラウンド実行
  • 200Kコンテキストウィンドウ
• ユースケース: 最先端のエージェント製品、複雑なコードベースの理解、複数ファイルの変更
• 価格: 入力$15 / 出力$75(100万トークンあたり)

Claude Sonnet 4(2025年5月)

• 位置づけ: Sonnet 3.7の大幅なアップグレード、バランスの取れたパフォーマンスと効率性
• 主要機能:
  • SWE-benchで72.7%
  • 強化された制御性と指示追従
  • ハイブリッドモード(即座+拡張思考)
  • 並列ツール使用と改善されたメモリ
• ユースケース: ビジネスワークフロー、内部ツール、コーディングコラボレーション、GitHub Copilot統合
• 価格: 入力$3 / 出力$15(100万トークンあたり)

Claude Haiku 4.5(2025年10月)

• 位置づけ: 最速かつ最低コストで最先端に近いコーディング品質
• 主要機能:
  • SWE-bench Verifiedで73.3%
  • コーディングでSonnet 4に匹敵
  • 一部のコンピュータ使用タスクでSonnet 4を上回る
  • 知識カットオフ:2025年2月
• ユースケース: 小規模企業、高速アシスタント、大量アプリケーション
• 価格: 入力$1 / 出力$5(100万トークンあたり)
• 安全レベル: ASL-2

Claude 3ファミリー(前世代)

Claude 3 Opus

• 複雑な推論と技術的タスクのための最も高度なClaude 3モデル
• 価格:入力$15 / 出力$75(100万トークンあたり)

Claude 3 Sonnet

• 効率性を高めたバランスの取れたパフォーマンス
• 価格:入力$3 / 出力$15(100万トークンあたり)

Claude 3 Haiku

• 最小かつ最速のClaude 3モデル
• 価格:入力$0.25 / 出力$1.25(100万トークンあたり)

コア技術

大規模言語モデル(LLM)

• Claudeは大規模言語モデルによって駆動されています。これは膨大なデータセットでトレーニングされた高度なニューラルネットワークです
• モデルは複雑なパターンを認識し、言語の可能性の高い続きを予測し、人間のような応答を生成することを学習します

トランスフォーマーアーキテクチャ

• トランスフォーマーニューラルネットワークアーキテクチャを使用
• トークン化、ベクトル埋め込み、自己注意メカニズム、確率的出力

Constitutional AI

• Anthropicの主要なイノベーション。明示的な倫理原則をモデルの動作にエンコードするトレーニング手法
• 原則はグローバルな人権文書、信頼と安全性の実践に基づいています
• トレーニングフェーズ:教師あり学習(SL)とAIフィードバックからの強化学習(RLAIF)
• 結果:自己調整型で透明性が高く、価値観に整合したAIアシスタント

ハイブリッド推論モード(Claude 4)

• ほぼ即座の応答と深い推論のための拡張思考を切り替え
• ツール使用による拡張思考(ベータ)により、推論とツール呼び出しを交互に実行
• effortパラメータによる思考の深さのきめ細かい制御

AI安全レベル

• ASL-2(AI安全レベル2): 標準的な安全対策(Sonnet 4、Haiku 4.5)
• ASL-3(AI安全レベル3): 強力なモデルのための強化された保護措置(Opus 4、Opus 4.1、Opus 4.5)
• 誤用シナリオ、敵対的脆弱性、CBRNリスクに対する厳格なテスト

安全性、倫理、データプライバシー

安全性

• Constitutional AIは有用で、正直で、無害な応答を促進します
• 各モデルリリースに対する広範な安全性評価
• 持続的に有害または虐待的な会話に対する保護措置
• 第三者評価と透明性レポート

データプライバシー

• ユーザーデータの取り扱い:データがモデルを改善するかどうかのきめ細かい制御
• オプトインユーザーのデータは最大5年間保持、デフォルトの保持期間は30日
• エンタープライズおよびAPI:ユーザーデータはモデルトレーニングに保持されません
• データ削除:ユーザーはいつでも個別のチャットまたはアカウントを削除できます
• 自動化ツールを使用して機密データをフィルタリング、ユーザーデータは決して販売されません

安全性テスト

• 禁止コンテンツの評価、ジェイルブレイク耐性
• プロンプトインジェクション防御、ビジョン安全性
• ハルシネーション削減、健康情報の正確性
• 欺瞞の軽減、児童安全保護

一般的なユースケース

エージェントコーディングとソフトウェア開発

• 自律的なコード生成、リファクタリング、デバッグ
• 複数ファイルの変更、複雑なコードベースのナビゲーション
• 長時間実行の開発タスク(完了まで数時間)
• GitHub Copilot、Cursor、Replit、JetBrainsとの統合

エンタープライズアプリケーション

• 情報検索、ツール使用、分析を組み合わせた複雑なエンタープライズワークフロー
• セキュリティ脆弱性の分析とパッチ適用
• コンプライアンスシステムの適応
• 多段階の研究とマーケティングキャンペーン

コンピュータ使用と自動化

• 直接的なブラウザ操作、サイトナビゲーション
• スプレッドシートの入力、フォームの完成
• 実世界のコンピュータタスク(OSWorldベンチマーク:61.4%)

ビジネスインテリジェンス

• 文書要約、市場分析
• 財務分析(エントリーレベルから高度な予測まで)
• 複雑な情報環境全体にわたる知識統合

法務とコンプライアンス

• 契約レビュー、訴訟分析
• 完全なブリーフィングサイクル分析
• 略式判決の準備
• 政策起草

クリエイティブおよび協働作業

• 長編ストーリーテリングとコンテンツ生成
• スライド、文書、スプレッドシートの作成と編集
• ニュアンスとトーンを意識したマーケティングコンテンツ

教育と研究

• 個別指導、研究支援
• エッセイのブレインストーミングと洗練
• 言語学習サポート

Claudeへのアクセス方法

Webインターフェース: claude.aiがユーザーフレンドリーなチャットインターフェースを提供

APIアクセス: 開発者はClaude APIを介してカスタムアプリケーションにClaudeを統合

クラウドプラットフォーム: Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI

サードパーティ統合: GitHub Copilot、Notion Agent、Cursor、各種開発者ツール

プラン:

• 無料ティア(1日の使用量制限あり)
• Claude Pro(月額$20)- Opus 4.5、Sonnet 4.5、拡張思考を含む
• Claude Max - 強化された機能
• Team & Enterprise - 強化されたプライバシーと制御を備えたビジネスソリューション

Claudeと競合他社の比較

強みと制限

強み

• 業界をリードするコーディング: ベンチマーク全体で最先端のパフォーマンス(SWE-bench、Terminal-bench、OSWorld)
• 安全性の卓越性: Constitutional AI、ASL-3保護措置、厳格なテスト
• 長期機能: 30時間以上続くタスクでの持続的パフォーマンス
• トークン効率: 同等の品質で最大65%少ないトークン
• コンピュータ使用: 実世界のコンピュータ自動化での主導的パフォーマンス
• エンタープライズ対応: 強力なプライバシー制御、ハイブリッド推論、ツール統合
• 開発者の採用: GitHub Copilot、Cursor、主要開発者プラットフォームに統合

制限

• 画像生成なし: 画像や動画を作成できません
• リアルタイムインターネットなし: 知識ベースは定期的に更新されます
• 誤検知: CBRNクラシファイアが時折通常のコンテンツにフラグを立てる(継続的に改善中)
• ハルシネーションの可能性: すべてのLLMと同様に、誤った応答を生成する可能性があります

最近の開発

エンタープライズ採用の成長

• Claude 4ローンチ以降、Claude Codeの収益が5.5倍増加(2025年5月〜8月)
• 主要開発者プラットフォーム(GitHub、JetBrains、VS Code、Xcode)への統合

Model Context Protocol

• 強化されたエージェント機能のためのコネクタを導入
• コンテキスト管理を改善するFiles API

製品強化

• Claude Codeでの進捗保存とロールバックのためのチェックポイント
• ネイティブVS Code拡張機能
• コンテキスト編集機能とAPIのメモリツール
• 直接的なブラウザ操作のためのChrome拡張機能

企業構造とセキュリティに関する考慮事項

管轄権と企業構造

本社: アメリカ合衆国カリフォルニア州サンフランシスコ

法的構造: 公益法人(PBC)

• Anthropicはデラウェア州公益法人として設立されており、株主の利益とより広範な社会的影響のバランスを取ることが法的に義務付けられています
• PBC構造は、株主以外のステークホルダー(従業員、コミュニティ、社会を含む)の考慮を義務付けています
• 社会的および環境的パフォーマンスを文書化する年次利益報告書が必要です
• ガバナンス構造により、ミッションの整合性が短期的な利益最大化よりも優先されます

企業ガバナンス:

• AI安全性専門家を含む独立した取締役会の監督
• 企業が拡大してもミッションを維持するために設計された長期利益信託
• 独立性を維持し、利益相反を回避するコミットメント

資本構造と主要投資家

総資金調達額: 2025年までに70億ドル以上を調達

主要投資家:

• Amazon - 40億ドルのコミットメント(最大の投資家)、AWSを通じた戦略的クラウドパートナーシップ
• Google - 重要な投資、Google Cloudを通じたクラウドインフラストラクチャパートナーシップ
• Spark Capital - 初期投資家および取締役会代表
• Menlo Ventures、Salesforce Ventures - 戦略的投資家
• 個人投資家 - 元OpenAIリーダーシップおよびAI安全性研究者

戦略的パートナーシップ:

• Amazon Web Services - 主要クラウドインフラストラクチャプロバイダー、独占的Bedrockパートナーシップ
• Google Cloud - 二次クラウドプロバイダー、Vertex AI統合
• 両パートナーシップはAnthropicの運営上の独立性を維持するように構成されています

投資哲学:

• ミッション優先事項に整合した選択的資金調達
• ミッション保護条項を含む投資家契約
• 責任あるAI開発にコミットしたパートナーに焦点

データガバナンスと主権

データセンターの場所: 以下に分散:

• アメリカ合衆国(主要、AWS経由)
• 欧州連合(GDPR準拠)
• グローバルAWSおよびGoogle Cloudリージョン

データレジデンシーオプション:

• エンタープライズ顧客は地域データ処理を指定可能
• 顧客の場所に基づいてAWSまたはGoogle Cloudリージョンでデータを処理
• 機密ワークロード向けのプライベート展開オプション利用可能

データ保持ポリシー:

• 無料ティア:会話は安全性監視に使用され、分析後に削除
• Claude Pro:明示的な同意なしにユーザーデータはモデルトレーニングに使用されません
• API/エンタープライズ:顧客データは厳密に分離され、デフォルトで保持なし
• ユーザーはデータ削除と保持設定を完全に制御

政府のデータアクセス:

• 米国の法的管轄権および合法的なデータ要求の対象
• 政府の照会に関する透明性レポートを公開
• エンタープライズ顧客はエンドツーエンド暗号化を実装可能
• 過度に広範または違法な要求に異議を唱えるコミットメント

規制コンプライアンスと認証

セキュリティ認証:

• SOC 2 Type II - 包括的なセキュリティ制御監査
• ISO 27001 - 国際情報セキュリティ管理
• エンタープライズグレードの暗号化 - 保存時および転送時のデータ暗号化
• 定期的な第三者セキュリティ監査 - 継続的なセキュリティ検証

プライバシーコンプライアンス:

• GDPR(欧州連合)- 完全なデータ保護コンプライアンス
• CCPA(カリフォルニア)- 強化された消費者プライバシー権
• 標準契約条項 - 国際データ転送の法的メカニズム

業界固有のコンプライアンス:

• HIPAA - 医療向けビジネスアソシエイト契約利用可能
• 金融サービス - 規制業界向けの強化されたセキュリティ制御
• 政府 - FedRAMP認証に向けて取り組み中

AI安全性認証:

• ホワイトハウスAI安全性フレームワークへの自主的コミットメント
• Partnership on AIおよびその他の安全性イニシアチブへの参加
• 定期的な第三者AI安全性評価(ASLフレームワーク)
• 公開システムカードと安全性研究による透明性

地政学的およびセキュリティに関する考慮事項

国家安全保障上の地位:

• 外国投資に対するCFIUS監督の対象となる米国本社企業
• AI技術は潜在的な国家安全保障上の影響を持つデュアルユースと見なされます
• 高度なAI機能に対する米国輸出規制(ITAR、EAR)の対象
• 米国政府のAI安全性イニシアチブに参加

輸出制限:

• Claudeモデルは特定の管轄区域に対する米国輸出規制の対象
• 禁輸国(イラン、北朝鮮、シリア、キューバ)ではサービス利用不可
• 高リスク管轄区域でのAPIアクセス制限
• 進化するAI輸出規制へのコンプライアンス監視

政府との関係:

• AI安全性研究で米国政府と協力
• 責任あるAI規制について政策立案者に意見提供
• 安全性と整合性研究に焦点を当てた限定的な政府契約
• 政府パートナーシップに関する透明性へのコミットメント

ファイブアイズに関する考慮事項:

• ファイブアイズ情報共有フレームワーク内で運営
• 同盟国政府機関が技術にアクセス可能
• 米国の情報共有義務の対象
• 強力な暗号化とプライバシー保護を維持

国際顧客のための戦略的考慮事項:

• アメリカ合衆国: すべての機能を備えた完全なサービス利用可能
• 欧州連合: データレジデンシーオプション付きGDPR準拠
• イギリス: Brexit後のデータ十分性を維持
• カナダ/オーストラリア/ニュージーランド: ファイブアイズパートナーシップの考慮事項
• 中国: サービス利用不可、輸出制限適用
• ロシア: 制裁および輸出規制により制限
• 中東: 地域データ主権の考慮事項付きで利用可能
• アジア太平洋: ローカライズされたデータ処理で一般的に利用可能

Anthropicの独自の安全性ポジション:

• Constitutional AI手法により誤用リスクを削減
• 能力評価のための透明なAI安全レベル(ASL)フレームワーク
• ASL-3モデルは強化されたセキュリティと安全性テストを受けます
• 責任あるスケーリングと安全性優先の開発へのコミットメント
• AI安全性と整合性に関する公開研究出版物

エンタープライズセキュリティに関する考慮事項

政府および規制業界向け:

• 機密展開のための強化されたセキュリティ機能
• AWSまたはGoogle Cloud経由のプライベート展開オプション
• カスタムデータ保持および取り扱い手順
• 高度な監査ログと監視
• インシデント対応とセキュリティサポート
• 専任アカウント管理とコンプライアンス支援

サプライチェーンセキュリティ:

• AWSインフラストラクチャ(Amazon)への主要依存
• Google Cloudを通じた二次インフラストラクチャ
• 米国と連携したクラウドプロバイダーから調達されたハードウェア
• クラウドパートナーシップの定期的なセキュリティ監査
• サプライチェーンの脆弱性の監視

データ主権に関する推奨事項:

• Claude採用前にデータ分類を評価
• 機密データには地域処理オプションを使用
• 転送中および保存時のデータに暗号化を実装
• 規制に整合したデータ保持ポリシーを確立
• 進化するAI規制へのコンプライアンスを監視
• 最高機密ワークロードにはプライベート展開を検討

競合他社との比較:

参考文献

• Anthropic: Company Values
• Introducing Claude Opus 4.5
• Introducing Claude Sonnet 4.5
• Introducing Claude 4
• Claude Opus 4.5 Product Page
• Claude Sonnet 4.5 Product Page
• System Card: Claude Opus 4 & Sonnet 4
• Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback
• Anthropic News: Introducing Claude
• Claude’s Constitution Explained
• Updates to Consumer Terms and Privacy Policy
• Wikipedia: Claude (language model)
• GitHub: Claude Sonnet 4 and Opus 4 in Copilot
• PromptLayer: Claude 4 Release