カート放棄率

カート放棄率とは?

カート放棄率とは、ショッピングカートに商品を追加したものの、購入を完了せずにウェブサイトを離脱したオンライン買い物客の割合です。これは逃した転換機会を定量化し、eコマースサイトがユーザーを購入意図から取引完了まで効果的に導いているかを示す指標です。

計算式:
カート放棄率(%) = [1 - (完了した購入数 / 作成されたショッピングカート数)] × 100

例:
800個のカートが作成され、200件の購入が完了した場合:200/800 = 0.25、次に1 - 0.25 = 0.75となり、カート放棄率は75%となります。

この高い割合は、重大な収益損失と最適化の機会を表しています。この指標を理解することは、eコマースビジネスにとって不可欠です。なぜなら、収益に直接影響し、顧客体験の摩擦点を明らかにし、チェックアウトプロセス、価格の透明性、ユーザーの信頼要因における戦略的改善を導くからです。

カート放棄率が重要な理由

収益の最適化
放棄された各カートは、失われた潜在的な売上を表しています。平均率が70%近くであるため、収益損失は相当なものです。Baymard Instituteは、米国とEUだけで回収可能な失注額を2,600億ドルと推定しています。

顧客体験のインサイト
高い放棄率は、ショッピングやチェックアウトプロセスにおける摩擦や不満を示すことが多いです。放棄率を監視することで、ユーザーが障害に遭遇する箇所が明らかになります。

マーケティング効率
多くの買い物客が最終段階で放棄する場合、獲得コストは高いままで転換率が低下するため、マーケティングROIが低下します。

ビジネス診断
変動は、技術的問題、価格設定の不整合、または即座の対応が必要なユーザーの信頼に関する懸念を示します。

転換の健全性
カート放棄は、正確な離脱場所を特定し、チェックアウトフロー、支払いオプション、ユーザー体験における的を絞った改善を導きます。

カート放棄率の計算方法

ステップ1: 作成されたショッピングカートの数を数える(カートに少なくとも1つの商品を追加したユーザー)

ステップ2: 完了した購入の数を数える

ステップ3: 計算式を適用する:[1 - (完了した購入数 / 作成されたカート数)] × 100

実例:
1200個のカートが作成され、300件の購入が完了:

• 300 / 1200 = 0.25
• 1 - 0.25 = 0.75
• 0.75 × 100 = 75%の放棄率

業界ベンチマークと統計

グローバル平均

文書化された平均カート放棄率は70.22%です(Baymard Institute、2025年;50の調査の平均)。調査全体での範囲は55%(最低)から83%(最高)に及びます。率は10年以上にわたって一貫して高く、業界全体の持続的な課題を示しています。

デバイス別

• モバイル:79.5%(最も高い放棄率)
• タブレット:71.3%
• デスクトップ:67.9%(最も低い放棄率)

モバイルデバイスはeコマース訪問者の76.5%を占めており、モバイル最適化が重要です。

業界別

• 美容・パーソナルケア:81-83%
• 家庭・家具:79%
• 高級品・宝飾品:77%
• ファッション、アクセサリー、アパレル:77%
• マルチブランド小売:67%
• ペットケア・獣医サービス:53-60%
• 食品・飲料:33-38%
• 消費財:33%

地域別

• アジア太平洋(APAC):81%
• EMEA:79%
• 南北アメリカ:73%

これらのベンチマークは、企業が業界標準と比較して自社のパフォーマンスを理解し、改善の機会を特定するのに役立ちます。

カート放棄の主な理由

Baymard Institute、Optimizely、Stripeの調査により、以下の主要な原因が特定されています:

1. 閲覧のみ/購入準備ができていない(43%)

ユーザーは、価格比較、後で保存、または即座の購入意図なしの「ウィンドウショッピング」のためにカートを使用します。

2. 予期しないコスト(39%)

チェックアウトの後半で追加料金(送料、税金、手数料)を発見すると、最終価格が予想を超えた場合に放棄につながります。

3. 配送の遅さ(21%)

配送時間が長いと、特により速い代替手段が存在する場合、購入を思いとどまらせます。

4. 信頼の欠如(17-19%)

弱いセキュリティシグナルや安全でない支払いの認識が放棄を引き起こします。信頼バッジの欠如、不明確なプライバシーポリシー、馴染みのない決済ゲートウェイが懸念を引き起こします。

5. 強制的なアカウント作成(19%)

購入前の必須登録は、迅速で摩擦のない取引を求めるユーザーを遠ざけます。

6. 複雑または長いチェックアウト(18-21%)

過剰なフォームフィールドを持つ混乱した複数ステップのプロセスは、ユーザーをイライラさせ、放棄の可能性を高めます。

7. 不明確な返品ポリシー(15%)

不十分または曖昧な返品/返金情報は、購入をためらわせます。

8. ウェブサイトのエラーまたは技術的問題(15%)

バグ、クラッシュ、または遅いパフォーマンスは、ユーザーの信頼を損ない、購入フローを中断します。

9. 事前に総コストを確認できない(14%)

最終チェックアウト段階でのみ明らかになる隠れたコストは、完了を妨げます。

10. 限られた支払い方法(10-17%)

希望する支払いオプション(PayPal、デジタルウォレット、後払い)の利用不可が放棄を引き起こします。

その他の要因

• クレジットカードの拒否(8%)
• インセンティブの欠如
• 在庫切れ商品

ビジネス運営への影響

失われた収益
平均率が約70%であるため、重要な収益の可能性が実現されません。大規模小売業者にとって、回収機会は年間数十億に達します。

マーケティングおよび獲得コストの増加
転換率の低下は、買い物客が最終段階で離脱する際に、転換あたりのコストを上昇させ、マーケティングROIを低下させます。

顧客関係の損傷
摩擦、セキュリティの懸念、または悪い体験は、ブランドの信頼を低下させ、将来の購入の可能性を減少させます。

分析精度の低下
放棄は、主要な指標(転換率、平均注文額、広告費用対効果)を歪め、マーケティングおよび在庫の決定を誤らせます。

運営の非効率性
持続的な放棄は、解決が必要な根本的なプロセス、在庫、または支払いシステムの問題を示しています。

カート放棄を減らす戦略

チェックアウトの最適化

チェックアウトの合理化

• ステップとフォームフィールドを削減(Baymardは最大12-14フィールドを推奨)
• プロセスの段階を明確にする進捗バーを追加
• 不要な気を散らすものを削除

透明な価格設定の表示

• 最終ステップの前にすべてのコスト(送料、税金、手数料)を表示
• サプライズ料金を排除

ゲストチェックアウトの提供

• アカウント作成を強制せずに購入を許可
• 購入後のオプションのアカウント作成

支払いオプションの拡大

• クレジット/デビットカード、PayPal、Apple Pay、Google Pay、Klarnaを提供

信頼とセキュリティ

セキュリティシグナルで信頼を構築

• SSL証明書、信頼バッジ、明確なプライバシーポリシーを表示
• セキュリティ認証を目立つように表示
• 顧客レビューを掲載

返品および返金ポリシーの明確化

• ポリシーをアクセスしやすく、理解しやすくする
• 購入後の救済措置に関する不確実性を排除

技術的卓越性

モバイルデバイスの最適化

• 高速で簡単、レスポンシブなモバイルチェックアウトを確保
• より大きなフォームフィールドとシンプルなナビゲーションを使用
• さまざまなデバイスで徹底的にテスト

ウェブサイトパフォーマンスの改善

• エラーとバグを排除
• 読み込み時間を最小化
• 信頼性を確保

回復とインセンティブ

カート回復戦術の実装

• 自動化された放棄カートメールを送信
• 広告でリターゲティング
• 業界データによると、カート回復メールは失われた売上の5-11%を取り戻します

完了のインセンティブ化

• 期間限定の割引、送料無料、または報酬を提供
• 価値提案を維持しながら緊急性を創出

体験のパーソナライズ

• チャットボットとリアルタイムサポートを使用して質問に答える
• プロアクティブな支援が放棄を減らす

継続的改善

ユーザー行動の監視と分析

• 分析、ヒートマップ、A/Bテストを使用
• 離脱ポイントを特定して対処
• 継続的な最適化が改善を推進

実装例

信頼シグナルの成功
信頼の懸念による高い放棄率を経験していた小売業者が、信頼バッジ、証言、返金保証を追加しました。放棄率は大幅に低下し、完了した購入が増加しました。

モバイルチェックアウトの簡素化
あるeコマースブランドは、モバイル買い物客の25%が2番目のチェックアウトページで離脱することに気づきました。ステップを最小化し、進捗インジケーターを追加するようにチェックアウトを再設計したところ、放棄率が減少し、転換率が改善しました。

自動化されたカート回復
ある企業は、自動化された放棄カートメールを実装し、ターゲットを絞ったフォローアップを通じて以前に失われた売上の約10%を回収しました。

支払い方法の拡大
あるファッション小売業者がデジタルウォレットと後払いオプションを追加したところ、放棄率が減少し、顧客セグメント全体で注文額が増加しました。

結論

カート放棄率は、グローバル平均が約70%で推移する中核的なeコマース指標です。その原因は多面的で、閲覧行動からチェックアウトの摩擦、限られた支払いオプション、信頼の問題まで及びます。思慮深いデザイン、価格の透明性、技術的卓越性、パーソナライズされたエンゲージメントを通じてこれらに対処することで、回収された収益、改善された顧客満足度、マーケティングROIにおいて大きな利益が得られます。進化するeコマース環境において競争力のあるカート完了率を維持するには、継続的な監視、テスト、最適化が不可欠です。

参考文献

• Baymard Institute: Cart Abandonment Rate Statistics
• Baymard Institute: Checkout Usability Report and Benchmark
• Dynamic Yield: Cart Abandonment Rate Benchmarks
• Optimizely: Shopping Cart Abandonment
• Stripe: Top 8 Reasons for Cart Abandonment
• Geckoboard: Shopping Cart Abandonment Rate KPI
• Shopify: Reduce Shopping Cart Abandonment by Optimizing Checkout
• Primer: Understanding Cart Abandonment Rate
• SaleCycle: 2023 Ecommerce Stats & Trends Report
• Fresh Relevance: Real-Time Marketing Report
• Listrak: Shopping Cart Abandonment Index