title: 顧客満足度スコア (CSAT) lastmod: ‘2025-12-19’ date: ‘2025-12-19’ translationKey: customer-satisfaction-score-csat description: 顧客満足度スコア(CSAT)は、製品、サービス、または対応に対する顧客満足度を定量化する指標です。その計算方法、活用事例、そして顧客体験を向上させる方法について解説します。 keywords:

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  • 顧客体験
  • 顧客ロイヤルティ
  • AIチャットボット category: AI Chatbot & Automation type: glossary draft: false e-title: Customer Satisfaction Score (CSAT) term: こきゃくまんぞくどスコア (シーサット) url: “/ja/glossary/Customer-Satisfaction—CSAT-/”

顧客満足度スコア(CSAT)とは?

顧客満足度スコア(CSAT)は、企業の製品、サービス、または特定のやり取りに対する顧客の満足度を定量化する標準化された指標です。最も一般的には、CSATは顧客ジャーニーにおける重要なイベントやタッチポイントの直後に、製品、サービス、または体験に対する満足度を評価するよう顧客に依頼することで測定されます。この指標は顧客の感情を直接的に示すものであり、顧客体験を測定し改善しようとする組織にとって重要なツールとなっています。

CSATは、AIチャットボット、自動化プラットフォーム、カスタマーサービスセンター、SaaSビジネス、eコマース運営など、継続的な改善のためにタイムリーなフィードバックが不可欠な環境で特に価値があります。CSAT指標は、顧客がブランドとやり取りする瞬間の認識を捉える効果において、シンプルで実用的、かつ広く採用されています。

CSATの計算方法

CSAT計算式

CSATは通常、次のように計算されます:

CSAT (%) = (満足した回答数 / 総回答数) × 100

  • 「満足した回答」は通常、与えられたスケールの最高スコアを指します(例:5段階評価の4と5、または10段階評価の8〜10)
  • 結果はパーセンテージで表され、体験に満足している顧客の割合を示します

計算例: 100人の調査回答者のうち80人が満足度評価4または5を選択した場合、CSATスコアは:(80 ÷ 100) × 100 = 80%

別の計算方法: 一部の組織では、すべての回答の合計を最大可能スコアで割り、100を掛けてパーセンテージを算出する平均スコア法を使用しています。

スケールのバリエーション

CSATは複数のスケールタイプで測定できます:

  • 5段階評価: 1(非常に不満)から5(非常に満足)
  • 10段階評価: 1(全く満足していない)から10(非常に満足)
  • 視覚的スケール: スマイリーフェイス、星、親指の上下など、より簡単な解釈と高いエンゲージメントのため

CSATアンケートの設計と質問例

CSATアンケートは、短く、焦点を絞り、顧客が簡単に回答できるように設計されています。質問票の明確さとシンプルさが、高い回答率と信頼性の高いデータの鍵となります。

一般的なCSATアンケートスケール

5段階評価:
1 – 非常に不満
2 – 不満
3 – どちらでもない
4 – 満足
5 – 非常に満足

10段階評価: より詳細なフィードバック環境でよく使用されます。

視覚的スケール: スマイリーフェイス、親指の上下、星、またはその他のシンボルで、迅速で直感的なフィードバックを実現。

CSATアンケート質問例

  • 「本日受けたサービスにどの程度満足していますか?」
  • 「当社の製品はあなたの期待に応えましたか?」
  • 「当社のチャットボットでの全体的な体験をどう評価しますか?」
  • 「サポートリクエストの解決にどの程度満足していますか?」

アンケート設計のベストプラクティス

  • 偏りを避けるため、質問を明確、簡潔、中立的に保つ
  • トレンド分析を容易にするため、一貫したスケールを使用する
  • 「何を改善できますか?」などの定性的洞察のための自由回答質問をオプションで含める
  • 回答率を上げるため、質問数を最小限に抑える
  • ウェブ、モバイル、メール、SMS、アプリ内など、すべてのチャネルでアクセシビリティを確保する

アンケート配信方法

CSATアンケートは、従来のウェブフォーム、アプリ内ポップアップ、SMSリンク、やり取り後のメール、またはデジタルプラットフォーム上の常設要素として展開できます。

CSATアンケートを使用するタイミングと場所

CSATアンケートは、体験がまだ新鮮なうちに、重要な顧客とのやり取りの直後に送信するのが最も効果的です。これにより、フィードバックが関連性があり、実用的で、正確であることが保証されます。

典型的な使用例とタッチポイント

購入後: 取引完了後、購入プロセスへの満足度を評価するため。
カスタマーサポートのやり取り後: チャット、電話、またはメールサポートケースの直後。
オンボーディング: ユーザーがオンボーディングプロセスまたはチュートリアルを完了した後。
製品アップデート: 新機能や変更がリリースされた後。
契約更新前: 更新の3〜6ヶ月前に、潜在的な問題に積極的に対処するため。
主要なジャーニーマイルストーン後: 配送、トレーニング、イベント参加など。

業界例: SaaS企業が、5段階評価を使用してサポートチケットを解決した直後にユーザーにCSATアンケートを送信し、提供されたサポートへの満足度を測定します。

追加の考慮事項

  • 継続的なサブスクリプションや長期購入の場合、顧客が製品を体験できるよう、アンケート前に数日待つ
  • 個別のやり取りの場合、イベント直後にアンケートを実施する

CSATの業界ベンチマーク

CSATスコアは、業界ベンチマークの文脈で解釈する必要があります。「良い」CSATスコアと見なされるものは、業界、ビジネスモデル、顧客の期待によって大きく異なります。

業界別平均CSATスコア(American Customer Satisfaction Index、2024年):

  • 消費者向け配送: 77%
  • 銀行: 80%
  • 食品製造: 82%
  • 自動車: 80%
  • フルサービスレストラン: 84%
  • ソーシャルメディア: 74%
  • 航空会社: 77%
  • コンピュータソフトウェア: 76%
  • eコマース: 78%

一般的なガイダンス

  • **75%から85%**のCSATスコアは通常、強力と見なされます
  • 80%を超えるスコアは高い顧客満足度を示します
  • パフォーマンスは直接の競合他社と比較し、トレンドを把握するため時間経過とともに監視する必要があります

CSAT結果の解釈

高いまたは低いCSATスコアは何を示すか?

高いCSAT(75〜85%以上): ほとんどの顧客が体験に満足しており、これは高い維持率、ロイヤルティ、肯定的な口コミと相関します。

低いCSAT(70%未満): 不満を示しており、即座の調査と是正措置が必要です。

重要な考慮事項

  • CSATは特定のイベントへの満足度を測定するものであり、全体的なロイヤルティや将来の行動ではありません
  • 意味のある洞察を得るため、単一のデータポイントではなく、時間経過に伴うトレンドを分析します
  • 不満の根本原因を明らかにするため、自由回答を使用します
  • 的を絞った改善のため、製品、チャネル、または顧客セグメント別にCSATデータをセグメント化します

CSATの長所と短所

利点

シンプルさ: 実装、管理、解釈が容易。
実用的なフィードバック: 特定のタッチポイントでの顧客の認識に関する直接的な洞察を提供。
タイムリーな測定: 問題の迅速な特定と解決を可能にします。
ベンチマーキング: 業界内および業界間での比較を容易にします。

制限事項

限定的な範囲: 特定のやり取りへの満足度のみを反映し、顧客ジャーニー全体や長期的なロイヤルティは反映しません。
回答バイアス: 極端な体験(非常に満足または不満)を持つ顧客が回答する可能性が高く、結果が歪む可能性があります。
文脈の欠如: 定性的な質問と組み合わせない限り、顧客が満足または不満である理由を説明しません。
外部の影響: 顧客の気分や外部イベントなど、企業の制御外の要因によって結果が影響を受ける可能性があります。

CSATを改善するための戦略

1. 顧客の声に積極的に耳を傾ける
フィードバック、サポートチケット、自由回答のアンケート回答を定期的にレビューします。不満を持つ顧客に連絡し、懸念事項を理解し対処します。

2. 積極的に行動する
問題が発生する前に顧客に連絡し、特に主要な製品変更や更新の前に行います。分析と顧客ジャーニーマッピングを使用して問題を予測し防止します。

3. カスタマーサポートを強化する
待ち時間を最小限に抑え、問題を迅速に解決します。すべてのチャネルで共感的で知識豊富なサポートを提供するようスタッフをトレーニングします。アクセシビリティのため、マルチチャネルサポート(電話、チャット、メール、ソーシャルメディア)を提供します。

4. テクノロジーと自動化を活用する
24時間365日のサポートとFAQへの即座の回答のため、AIチャットボットと自動化を使用します。最大の関連性と精度のため、最適なタッチポイントでアンケート配信を自動化します。

5. 顧客とのやり取りをパーソナライズする
CRMと顧客データを使用して、コミュニケーションと推奨事項を調整します。顧客を名前で呼び、最近のやり取りを参照します。

6. フィードバックループを閉じる
顧客フィードバックの結果として行われた改善と行動を共有します。顧客の意見が実際の変化につながることを示します。

7. 顧客中心の文化を構築する
すべての従業員に顧客満足度の重要性についてトレーニングします。企業の目標と指標を顧客体験の目標と整合させます。

8. 定期的に監視し調整する
時間と顧客セグメント全体でCSATトレンドを追跡します。洞察に基づいてプロセス、製品、サービスを継続的に改善します。

AIチャットボットと自動化の文脈におけるCSAT

AIチャットボット、自動化プラットフォーム、デジタルセルフサービスツールは、待ち時間の短縮、即座の正確な回答の提供、大規模なやり取りのパーソナライズ、24時間365日のサポートの実現、反復的なプロセスの合理化により、CSATに大きな影響を与えます。

使用例: 通信会社がAIチャットボットを統合して、日常的な請求に関する問い合わせを処理します。各やり取りの後、顧客は満足度を評価するよう促されます。結果は、より多くの顧客がより速く、手間のかからない解決を受けることで、CSATが大幅に改善されたことを示しています。

自動化はまた、CSATアンケートのタイムリーな展開をサポートし、より高い回答率とより正確なフィードバックを保証します。

CSATと他の顧客体験指標

CSATは、より広範な顧客体験測定戦略の一部です。他の2つの主要な指標は、ネットプロモータースコア(NPS)とカスタマーエフォートスコア(CES)です。

ネットプロモータースコア(NPS)

  • 焦点: 顧客ロイヤルティと推奨の可能性
  • 質問例: 「当社を友人や同僚に推奨する可能性はどのくらいですか?」(0〜10スケール)
  • 最適な用途: 長期的なロイヤルティと支持の理解

カスタマーエフォートスコア(CES)

  • 焦点: 顧客がタスクを完了したり問題を解決したりするのがどれだけ簡単だったか
  • 質問例: 「本日、問題を解決するのはどれだけ簡単でしたか?」
  • 最適な用途: 摩擦ポイントの特定とプロセス効率の改善

比較表

指標測定内容典型的な使用例主要な質問例
CSAT特定のやり取りへの満足度購入/サポート後、オンボーディング「本日受けたサービスにどの程度満足していますか?」
NPS全体的な顧客ロイヤルティ定期的な関係評価「当社を友人に推奨する可能性はどのくらいですか?」
CES特定のやり取りの容易さサポート/プロセス完了後「問題を解決するのはどれだけ簡単でしたか?」

ベストプラクティス: 顧客の感情、ロイヤルティ、摩擦ポイントの包括的なビューを得るため、CSAT、NPS、CESを組み合わせます。

実用的なCSAT使用例

1. カスタマーサポートとコンタクトセンター: サポートケース解決後の満足度を測定。エージェント、チャネル、または時間帯別の満足度の高低を特定。

2. eコマース: 配送または返品後にCSATアンケートをトリガー。特定の製品、配送速度、またはサポートのやり取りへの満足度を監視。

3. SaaSおよびB2Bプラットフォーム: オンボーディングまたは新機能リリース後にユーザーをアンケート。更新またはアップセルの機会の前に感情を評価。

4. 銀行および金融サービス: 支店訪問、デジタル取引、またはサポートコール後にフィードバックを収集。

5. AIチャットボットとデジタルセルフサービス: やり取り後の即座のフィードバックを取得し、AIトレーニングと自動化フローを改善。

CSAT価値を最大化するためのベストプラクティス

  • 適切なタッチポイントを選択: 顧客ジャーニーで最も重要な瞬間をターゲットにする
  • アンケートのタイミングを最適化: 体験が新鮮なうちにアンケートを展開する
  • アンケートを短く保つ: 1〜2つの質問で完了率を最大化
  • 参加にインセンティブを与える: フィードバックに対する小さな報酬または認識を検討
  • 分析と統合: 運用指標(解決時間、初回コンタクト解決など)と並行してCSATデータを分析
  • 定期的にベンチマーク: 業界標準と競合他社に対してCSATを比較
  • フィードバックに基づいて行動: より大きな信頼と支持を促進するため、対応力を示す

参考文献

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