ゼロトラストセキュリティ

ゼロトラストセキュリティとは

ゼロトラストセキュリティは、「決して信頼せず、常に検証する」という原則に基づいて動作する、サイバーセキュリティアーキテクチャにおける根本的なパラダイムシフトを表しています。組織のネットワーク境界内のすべてが信頼できると想定する従来のセキュリティモデルとは異なり、ゼロトラストはすべてのユーザー、デバイス、ネットワークトランザクションを潜在的に侵害されている可能性があるものとして扱います。このセキュリティフレームワークは、ユーザーの場所や以前の認証状態に関係なく、すべてのアクセス要求に対して継続的なIDと認可の検証を要求します。この概念は、従来の境界ベースのセキュリティモデルが、従業員がリモートで働き、アプリケーションがクラウドで実行され、データが複数のネットワークやデバイスを横断して流れる今日の分散コンピューティング環境では不十分であるという認識から生まれました。

ゼロトラストモデルは、2010年にForrester Researchのアナリストであるジョン・キンダーバーグによって初めて概念化されました。彼は、ネットワークセキュリティに対する従来の「城と堀」アプローチが根本的に欠陥があることを認識していました。この従来のモデルでは、組織は強固な境界の構築に焦点を当てながら、ネットワーク内のすべてが信頼できると想定していました。しかし、このアプローチは内部脅威、侵害された認証情報、そして攻撃者がさまざまな手段を通じて内部ネットワークへのアクセスを獲得することが多いという現実に対処できません。ゼロトラストは、すべてのトランザクションを検証し、すべての通信を暗号化し、最小権限の原則に基づいてアクセスを許可する包括的なセキュリティ戦略を実装することで、これらの制限に対処します。このアプローチにより、ユーザーとデバイスは特定の機能を実行するために必要な最小限のアクセスレベルのみを受け取ることが保証されます。

ゼロトラストセキュリティの実装には、堅牢な防御システムを構築するために連携する複数層のセキュリティ制御と技術が含まれます。これらのコンポーネントには、アイデンティティおよびアクセス管理(IAM)、多要素認証(MFA)、エンドポイント検出および応答(EDR)、ネットワークセグメンテーション、暗号化、継続的な監視が含まれます。このフレームワークは、すべてのデータフローを理解して保護すること、強力なID検証プロセスを実装すること、すべてのネットワーク活動に対する包括的な可視性を維持することの重要性を強調しています。ゼロトラストを採用する組織は、継続的な検証と最小限の信頼の仮定というゼロトラストの哲学に沿った、更新されたポリシー、手順、トレーニングプログラムを含む、このセキュリティモデルをサポートするために必要な文化的および運用上の変更も考慮する必要があります。

コアセキュリティコンポーネント

アイデンティティおよびアクセス管理(IAM)は、ユーザーID、認証、認可プロセスを管理することで、ゼロトラストアーキテクチャの基盤として機能します。IAMシステムは、検証されたユーザーのみが組織内での役割と責任に基づいて特定のリソースにアクセスできることを保証します。

多要素認証(MFA)は、従来のユーザー名とパスワードの組み合わせを超えて、複数の検証レイヤーを追加します。このコンポーネントは、機密システムへのアクセスを許可する前に、生体認証、ハードウェアトークン、またはモバイルデバイスの確認を通じて追加のID証明を提供することをユーザーに要求します。

ネットワークセグメンテーションは、セキュリティ侵害の潜在的な影響を制限するために、ネットワークをより小さな分離されたセグメントに分割します。このアプローチは、攻撃者による横方向の移動を防ぎ、侵害されたシステムがネットワークインフラストラクチャの他の部分に簡単にアクセスできないようにします。

エンドポイント検出および応答(EDR)は、潜在的な脅威と疑わしい動作を特定するために、エンドポイントの活動を継続的に監視および分析します。EDRソリューションは、エンドポイントのセキュリティステータスへのリアルタイムの可視性を提供し、セキュリティインシデントへの迅速な対応を可能にします。

データ損失防止(DLP)は、不正なデータ転送を監視、検出、防止することで機密情報を保護します。DLPシステムは、機密性レベルに基づいてデータを分類し、データの流出や悪用を防ぐポリシーを実施します。

セキュリティ情報およびイベント管理(SIEM)は、複数のソースからのセキュリティデータを集約および分析して、組織のセキュリティ態勢に対する包括的な可視性を提供します。SIEMプラットフォームは、セキュリティチームがインフラストラクチャ全体にわたる潜在的な脅威を検出、調査、対応することを可能にします。

特権アクセス管理(PAM)は、特権アカウントと管理者認証情報を管理することで、重要なシステムと機密データへのアクセスを制御および監視します。PAMソリューションは、昇格されたアクセス権が必要な場合にのみ付与され、悪用がないか継続的に監視されることを保証します。

ゼロトラストセキュリティの仕組み

ゼロトラストセキュリティモデルは、すべてのアクセス要求を複数のセキュリティ基準に対して評価する体系的な検証プロセスを通じて動作します。ワークフローは、ユーザーまたはデバイスがネットワークリソースへのアクセスを試みたときに始まり、複数の認証要素を通じて要求者の認証情報を検証する即座のID検証プロセスをトリガーします。その後、システムは、デバイスの健全性、場所、行動パターンを含むユーザーの現在のセキュリティ態勢を評価して、適切なアクセスレベルを決定します。

初期認証に続いて、ゼロトラストフレームワークは、要求されたリソースの機密性、ユーザーの役割と権限、現在の脅威インテリジェンス、履歴アクセスパターンなどの要因を考慮した包括的なリスク評価を実施します。この評価は、アクセス決定に影響を与え、セッションに必要な監視レベルを決定する動的な信頼スコアを生成します。システムは、セッション全体を通じてユーザーの活動とデバイスの動作を継続的に監視し、リアルタイムの観察と脅威指標に基づいて信頼レベルを調整します。

ワークフローの例:

1. 初期アクセス要求 - ユーザーがリモートロケーションから企業アプリケーションへのアクセスを試みる
2. ID検証 - システムがMFAと証明書ベースの認証を通じて認証情報を検証する
3. デバイス評価 - エンドポイントのセキュリティステータスがコンプライアンスと脅威指標について評価される
4. リスク計算 - ユーザー、デバイス、場所、リソースの機密性に基づいて動的リスクスコアが生成される
5. ポリシー実施 - 事前定義されたポリシーと現在のリスク評価に基づいてアクセス決定が行われる
6. セッション監視 - セッション全体を通じたユーザー活動と行動分析の継続的な監視
7. 適応的応答 - 変化するリスク要因に基づくアクセス権限のリアルタイム調整
8. セッション終了 - 包括的なログと監査証跡の生成を伴う安全なセッションの終了

主な利点

強化されたセキュリティ態勢は、暗黙の信頼の仮定を排除し、すべてのアクセス要求の継続的な検証を要求することで、外部脅威と内部攻撃の両方に対する包括的な保護を提供します。

攻撃対象領域の削減は、潜在的なセキュリティ侵害の範囲を制限する厳格なアクセス制御とネットワークセグメンテーションを実装することで、サイバー犯罪者の潜在的な侵入ポイントを最小限に抑えます。

コンプライアンスの向上は、業界標準と規制への準拠を示す詳細な監査証跡、アクセス制御、データ保護メカニズムを提供することで、組織が規制要件を満たすのを支援します。

可視性の向上は、ネットワーク活動、ユーザーの動作、データフローに対する包括的な洞察を提供し、セキュリティチームが潜在的な脅威と脆弱性をより効果的に特定できるようにします。

柔軟なリモートアクセスは、ユーザーの場所やデバイスタイプに関係なく、一貫したセキュリティポリシーとアクセス制御を提供することで、安全なリモートワーク環境をサポートします。

より迅速な脅威検出は、リアルタイムで異常な活動を検出できる継続的な監視と行動分析を通じて、セキュリティインシデントの迅速な特定を可能にします。

簡素化されたセキュリティ管理は、セキュリティポリシーと制御を一元化し、組織全体で一貫したセキュリティ基準を管理および維持することを容易にします。

コストの最適化は、データ侵害を防ぎ、ダウンタイムを最小限に抑え、自動化されたプロセスと一元化された管理を通じてセキュリティ運用を合理化することで、セキュリティ関連のコストを削減します。

スケーラブルなアーキテクチャは、新しい技術とビジネスモデルに適応できる柔軟なセキュリティフレームワークを提供することで、組織の成長と変化するビジネス要件に対応します。

データ保護は、保存中および転送中のデータを保護する暗号化、アクセス制御、データ損失防止メカニズムを通じて、機密情報が安全に保たれることを保証します。

一般的な使用例

リモートワークフォースのセキュリティは、さまざまな場所やデバイスから作業するユーザーに対して一貫したセキュリティポリシーとアクセス制御を実装することで、分散した従業員を保護します。

クラウド移行の保護は、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体でセキュリティ基準を維持することで、クラウド採用中のアプリケーションとデータを保護します。

サードパーティアクセス管理は、セキュリティ境界を維持し、外部ユーザーの活動を監視しながら、ベンダーとパートナーの組織リソースへのアクセスを制御します。

特権ユーザーの監視は、昇格されたアクセス権の悪用を防ぎ、潜在的な内部脅威を検出するために、管理者および高権限アカウントを監督します。

IoTデバイスのセキュリティは、接続されたシステムに対するデバイス認証、監視、アクセス制御を実装することで、モノのインターネットデバイスを管理および保護します。

合併・買収の統合は、組織の移行中に信頼境界とアクセス制御を確立することで、買収した企業の安全な統合を促進します。

規制コンプライアンスは、包括的なアクセス制御と監査機能を通じて、GDPR、HIPAA、PCI-DSSなどの業界規制への準拠をサポートします。

重要インフラストラクチャの保護は、重要な運用技術環境に対する堅牢なセキュリティ制御と継続的な監視を実装することで、必須のシステムとサービスを保護します。

金融サービスのセキュリティは、多層セキュリティ制御とリアルタイムの不正検出機能を通じて、機密性の高い金融データとトランザクションを保護します。

医療データの保護は、厳格なアクセス制御を実装し、医療プライバシー規制へのコンプライアンスを維持することで、患者情報と医療システムを保護します。

ゼロトラストと従来のセキュリティモデルの比較

課題と考慮事項

実装の複雑さは、シームレスな統合と運用を確保するために、複数の技術プラットフォーム、セキュリティツール、組織プロセス全体にわたる重要な計画と調整を必要とします。

文化的抵抗は、従来のセキュリティモデルに慣れている従業員や利害関係者から生じる可能性があり、継続的な検証を侵入的または非効率的と見なす場合があります。

レガシーシステムの統合は、最新のセキュリティフレームワークを念頭に置いて設計されていない古いシステムでゼロトラストの原則を実装しようとする際に技術的な課題を提示します。

パフォーマンスへの影響は、追加のセキュリティチェック、暗号化のオーバーヘッド、継続的な監視要件により、ネットワークとアプリケーションのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

コストの考慮事項には、包括的なゼロトラスト実装をサポートするために必要な新しいセキュリティ技術、トレーニング、インフラストラクチャのアップグレードへの多額の投資が含まれます。

スキルギャップは、既存のITおよびセキュリティチーム内で容易に利用できない可能性のある専門知識と専門性を必要とし、トレーニングまたは外部コンサルティングサービスを必要とします。

ベンダーロックインのリスクは、組織が特定のセキュリティベンダーまたはプラットフォームに過度に依存するようになると発生する可能性があり、柔軟性を制限し、長期的なコストを増加させます。

スケーラビリティの課題は、組織が成長し、技術要件が進化するにつれて、一貫したセキュリティポリシーとパフォーマンスレベルを維持しようとする際に発生します。

規制の整合性は、業界固有のコンプライアンス要件を慎重に考慮し、ゼロトラストの実装がすべての適用可能な規制基準を満たすことを保証する必要があります。

事業継続性は、移行期間中に維持される必要があり、重要なビジネス運用とユーザーの生産性への中断を避けるための慎重な計画が必要です。

実装のベストプラクティス

アイデンティティ管理から始めることで、すべてのゼロトラストセキュリティポリシーと制御の基盤として機能する堅牢なアイデンティティおよびアクセス管理システムを確立します。

段階的なロールアウトを実装することで、重要度の低いシステムから始まり、組織のインフラストラクチャ全体を包含するように徐々に拡大する段階的な展開を行います。

包括的な資産インベントリを実施することで、ゼロトラスト制御とポリシーを実装する前に、組織内のすべてのデバイス、アプリケーション、データフローを特定します。

明確なポリシーを確立することで、ゼロトラストの原則と組織の目標に沿ったアクセス要件、セキュリティ基準、許容される使用ガイドラインを定義します。

従業員トレーニングに投資することで、すべてのユーザーがゼロトラストの概念、セキュリティ要件、組織のセキュリティ態勢を維持する上での自分の役割を理解できるようにします。

進捗を監視および測定することで、ゼロトラスト実装の有効性を示し、改善が必要な領域を特定する主要業績評価指標とセキュリティメトリクスを使用します。

インシデント対応能力を維持することで、セキュリティインシデント中にゼロトラストアーキテクチャとセキュリティ制御を考慮した対応手順を開発およびテストします。

定期的なセキュリティ評価を実施して、ゼロトラスト制御の有効性を評価し、セキュリティカバレッジの潜在的な脆弱性やギャップを特定する必要があります。

ベンダー管理戦略には、ゼロトラストの原則に沿い、長期的な組織目標をサポートするセキュリティソリューションの評価基準を含める必要があります。

文書化とコンプライアンスは、規制コンプライアンスとセキュリティガバナンス要件をサポートするために、セキュリティポリシー、手順、監査証跡の包括的な記録を維持する必要があります。

高度な技術

行動分析は、機械学習アルゴリズムを活用してベースラインのユーザーとデバイスの動作を確立し、セキュリティ脅威または侵害されたアカウントを示す可能性のある異常な活動の検出を可能にします。

リスクベースの認証は、場所、デバイス、時間、アクセスパターンなどの要因を考慮したリアルタイムのリスク評価に基づいて、認証要件を動的に調整します。

ソフトウェア定義境界は、ユーザーとアプリケーション間に暗号化されたマイクロトンネルを作成し、不正なユーザーと潜在的な攻撃者には見えない安全なアクセスチャネルを提供します。

欺瞞技術は、ネットワーク環境への不正アクセスを獲得した攻撃者を検出し、誤った方向に導くためにおとりシステムとデータを展開します。

継続的なコンプライアンス監視は、セキュリティ制御とポリシー遵守の評価を自動化して、規制要件とセキュリティ基準への継続的なコンプライアンスを確保します。

ゼロトラストネットワークアクセス(ZTNA)は、広範なネットワークアクセスを許可することなく、特定のアプリケーションとリソースへの安全なリモートアクセスを提供し、潜在的な攻撃対象領域を削減します。

将来の方向性

人工知能の統合は、セキュリティインシデントを予測および防止できる高度な脅威検出、自動化された応答メカニズム、予測的セキュリティ分析を通じて、ゼロトラスト機能を強化します。

量子安全暗号は、量子コンピューティングの進歩が現在の暗号化方法を脅かすため、ゼロトラストアーキテクチャが量子耐性セキュリティアルゴリズムを組み込む必要があるため、不可欠になります。

エッジコンピューティングセキュリティは、ゼロトラストの原則を分散コンピューティング環境に拡張し、エッジデバイスとクラウドインフラストラクチャ全体で一貫したセキュリティポリシーを確保します。

自律的なセキュリティ運用は、AIと機械学習を活用してセキュリティの意思決定と応答アクションを自動化し、日常的なセキュリティ運用における人間の介入の必要性を減らします。

拡張検出および応答(XDR)は、すべての組織資産と環境にわたる包括的なセキュリティ可視性を提供し、ゼロトラストフレームワークと統合して脅威検出と応答機能を強化します。

プライバシー保護技術は、準同型暗号化やセキュアマルチパーティ計算などの技術を通じて、セキュリティの有効性を維持しながらユーザーのプライバシーを保護するゼロトラスト実装を可能にします。

参考文献

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