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AIチャットボットの価値は「裏側」にある:記録とバックオフィス運用が成功の鍵
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AIチャットボットの価値は「裏側」にある:記録とバックオフィス運用が成功の鍵

AIチャットボットの真の価値は自動応答ではなく、顧客とのやり取りを記録・分析・改善につなげる「裏側の仕組み」にあります。バックオフィス統合がなぜ重要なのか、SmartWebのチケットシステムとの統合による解決策を解説します。...

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AI カスタマーサポート +3
RAG vs. CAG: AIモデルにおける知識拡張戦略の理解
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大規模言語モデルに外部知識を組み込む2つの強力な手法、Retrieval-Augmented Generation(RAG)とCache-Augmented Generation(CAG)の違いを探ります。それぞれのアプローチをいつ使用すべきか、そしてAIにおける知識ギャップの問題をどのように解決するかを学びましょう。...

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AI LLM +3
大規模言語モデルを効果的に使う方法:ChatGPTとその先への実践ガイド
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ChatGPTのような大規模言語モデルの実用的な活用方法を学び、さまざまなLLMプラットフォームを探索し、これらのモデルが内部でどのように機能するかを理解し、日常の仕事や生活で効果的に活用する方法を発見しましょう。...

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AI ChatGPT +3
知能の未来:スケーリング、イノベーション、そしてAGIへの道
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DeepMindのCEOデミス・ハサビスが、スケーリングとイノベーションのバランス、AGIの追求、そして科学技術における画期的な応用について語る、人工知能の未来を探求します。...

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AI AGI +3
2025年版AIカスタマーサポートガイド:Amazon・Salesforceから中小企業まで学ぶ成功戦略
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AIカスタマーサポートの最新動向と成功事例を徹底解説。Salesforce、Amazon、中小企業の実例から学ぶ、グローバル市場で勝ち抜く戦略とは?多言語対応、マルチモーダルAI、生成AIの活用法まで完全網羅。...

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AI カスタマーサポート +4
ナレッジベース(FAQ)とは何か?その基礎と重要性を理解しよう
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ナレッジベース(FAQ)の基礎から2025年最新のAI活用手法まで徹底解説。作成ステップ、KCS運用、LiveAgent連携など、業務効率化と顧客満足度向上を実現する実践的ガイド。...

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AI ナレッジベース +3
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